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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

ESWT survey SOM Rosenblatt process Evolution equation Gibbs distribution Subcontracting Data mining Finite elements Graphs Mixture models Visualisation Central limit theorem Kohonen Maps Dimension reduction Self-similarity Anomaly Detection Limit theorems Fixed point Pontryagin principle Weak dependence Malliavin calculus Time series INSECTE Strong convergence Classification Exponential moments Co-clustering Fractional Gaussian noise Prediction Inf-convolution Stochastic PDEs Fast diffusion equation Implicit time discretization Logistic regression Numérique Wavelet analysis Ergodicity Self-organizing maps Consistency Optimal control Gaussian processes Periodic evolution families Graphe Level curve Anomaly detection Entropy methods Innovation Gaussian process Hermite polynomials Model selection Causal processes France Graph Keyword Variables selection Estimation Crossings Banach spaces Stochastic Navier-Sokes equations Stochastic block models Bifractional Brownian motion NLP Variational inference Gestion de l'emploi Regression Europe Lasso Discrete time Model-based clustering High-dimensional data Almost automorphic function Random graphs Sous-traitance Almost periodic function Kernel BIC Clustering Self-organizing map Asymptotic normality Kohonen maps Kohonen algorithm Inclusion Fractional Brownian sheet Fractional Brownian motion Infinite horizon Identification Large deviations Stochastic evolution equations Hurst parameter Health Monitoring Education Multiplicative noise Hidden Markov models Self-similar processes Difference equation Conciliation travail famille 49J50 Ising model Cross validation Dynamic networks