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Communication dans un congrès

Évaluation systématique d'une méthode commune de génération

Résumé : Avec l’augmentation de l’utilisation du traitement automatique des langues arrivent plusieurs problèmes dont l’absence de données dans les nouveaux domaines. Certaines approches d’apprentissage tel que l’apprentissage zero-shot ou par transfert tentent de résoudre ces problèmes. Une solution idéale serait de générer des données annotées à partir de bases de connaissances des domaines d’intérêt. Le but de notre travail est d’évaluer une méthode de génération simple et de trouver les critères permettant de la mettre en oeuvre correctement. Pour cela, nous comparons les performances d’un modèle obtenu sur des tâches d’annotation quand il est entraîné sur des données réelles ou sur des données générées. Grâce aux résultats obtenus et à des analyses effectuées sur les données, nous avons pu déterminer des bonnes pratiques d’utilisation de cette méthode de génération sur la tâche d’annotation.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02786185
Contributeur : Sylvain Pogodalla <>
Soumis le : mardi 23 juin 2020 - 11:41:09
Dernière modification le : vendredi 9 octobre 2020 - 10:03:25

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  • HAL Id : hal-02786185, version 3

Citation

Hugo Boulanger. Évaluation systématique d'une méthode commune de génération. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 3 : Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL, Jun 2020, Nancy, France. pp.43-56. ⟨hal-02786185v3⟩

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