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Communication dans un congrès

Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques

Résumé : La résolution de la coréférence est un élément essentiel pour la constitution automatique de chronologies médicales à partir des dossiers médicaux électroniques. Dans ce travail, nous présentons une approche neuronale pour la résolution de la coréférence dans des textes médicaux écrits en anglais pour les entités générales et cliniques en nous évaluant dans le cadre de référence pour cette tâche que constitue la tâche 1C de la campagne i2b2 2011.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784785
Contributeur : Sylvain Pogodalla <>
Soumis le : mardi 23 juin 2020 - 11:55:59
Dernière modification le : mardi 20 octobre 2020 - 03:37:42

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02784785, version 3

Citation

Julien Tourille, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Xavier Tannier. Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.351-360. ⟨hal-02784785v3⟩

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