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Conference papers

Processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de véhicules dans des images de télédétection

Abstract : This paper presents a method to combine point processes and convolutional neural networks for detecting small objects in remotely sensed images. In such a context, when objects are small and their density is high, we use priors within a point process simulation. The data term of this point process has been learned with a neural network, thus avoiding the handcrafting of a specific detection term.
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03339656
Contributor : Ccsd Sciencesconf.Org Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, September 9, 2021 - 3:40:55 PM
Last modification on : Wednesday, September 29, 2021 - 1:36:02 PM

File

orasis2021_VR3.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03339656, version 1

Citation

Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Processus ponctuels et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de véhicules dans des images de télédétection. ORASIS 2021 - 18èmes Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339656⟩

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