Spatial Textual Representation (STR) ou comment représenter la spatialité des donnnées textuelles

Jacques Fize (1) , Mathieu Roche (1) , Maguelonne Teisseire (1)

1 UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale

De nos jours, la majorité des systèmes de recherche d'information (RI) basent leurs algorithmes de recherche et d'indexation de document en utilisant leur dimension thématique. Dans le cadre de l'étude de la mise en correspondance de données textuelles hétérogènes, nous proposons une approche permettant d'exploiter la dimension spatiale des données textuelles à travers une structure appelée STR ou Spatial Textual Representation. STR est une structure de graphe qui permet de représenter la configuration spatiale d'un document à l'aide d'informations du texte et de sources externes (gazetier). Pour créer ces graphes, nous extrayons les entités spatiales dans les documents. Puis, nous relions les entités spatiales selon différentes relations (adjacence, inclusion, ...). Enfin, nous évaluons plusieurs mesures de similarités propres aux graphes sur la structure proposée. Les expérimentations sont réalisées sur 3 corpus distincts.

Mots clés: Données spatiales; Recherche d'Information; Fouille de données

Domaines: Informatique [cs]

Jacques Fize, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. Spatial Textual Representation (STR) ou comment représenter la spatialité des donnnées textuelles. Spatial Analysis and GEOmatics 2017, INSA de rouen, Nov 2017, Rouen, France. pp.14. ⟨hal-01643368⟩